DITEC – Ecosistema de Gemelos Digitales Impulsando la fábrica autónoma mediante tecnologías avanzadas de Inteligencia Artificial, Edge Computing y Gemelos Digitales.

El proyecto DITEC (MIG-20242070) es un proyecto subvencionado por el CDTI con el apoyo del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades.

Objetivo general

El proyecto DITEC desarrolla soluciones tecnológicas basadas en gemelos digitales, Inteligencia Artificial Generativa y gestión avanzada del dato para impulsar una Industria 5.0 más eficiente, colaborativa y segura.


Su enfoque moderno combina técnicas de IA explicable, Edge Computing y ciberseguridad industrial, permitiendo mejoras reales en calidad, sostenibilidad y toma de decisiones en entornos productivos.

Objetivos específicos

El proyecto DITEC se articula en torno a los siguientes objetivos específicos:

01

Generar tecnologías de IA habilitadoras para gemelos digitales en entornos de fabricación autónoma.

02

Mejorar la cadena de valor del dato industrial, desde la captura IoT hasta Edge-IA, IA generativa y explicable.

03

Garantizar la ciberseguridad del dato industrial y de los gemelos digitales.

04

Facilitar la transferencia de conocimiento entre modelos de IA mediante espacios de datos industriales.

05

Aplicar IA generativa para generación de datos, mejora del entrenamiento y optimización industrial en entornos dinámicos.

06

Desarrollar gemelos digitales interactivos, explicables y colaborativos, evolucionando del modelo de “caja negra” a “caja gris”.

07

Validar los desarrollos en cuatro vectores industriales clave: cero defectos, optimización de procesos, eficiencia energética y ciberseguridad industrial.

Enfoque tecnológico

DITEC desarrolla un stack tecnológico y algorítmico completo, que integra:

IoT y Edge Computing industrial

Captura y procesamiento del dato en origen para garantizar baja latencia, mayor seguridad y mejor calidad de la información industrial.

IA y Machine Learning avanzados

Modelos predictivos y analíticos capaces de aprender del comportamiento del sistema productivo y apoyar la toma de decisiones.

IA Generativa y modelos sustitutos

Uso de modelos generativos para la creación de datos sintéticos, simulación de escenarios y evaluación de alternativas.

Explainable AI (XAI)

Técnicas de explicabilidad que permiten comprender cómo funcionan los modelos de IA y generar confianza en sus resultados.

Despliegue eficiente en Edge

Compresión y optimización de modelos de IA para su ejecución en dispositivos con recursos limitados, manteniendo el rendimiento.

Espacios de datos industriales

Infraestructuras que permiten la interoperabilidad, el intercambio seguro de información y la reutilización del conocimiento entre gemelos digitales.

Ciberseguridad industrial integrada

Sistemas de monitorización, detección y respuesta ante amenazas digitales y físicas en entornos industriales complejos.

Casos de uso

Contamos con 4 casos de uso
Cero defectos

Gemelo digital del sistema de inspección para detección temprana y clasificación de defectos en chapa metálica, con IA avanzada y despliegue en Edge.

Métricas:

  • Reducción de falsos positivos ≥ 30%

  • Detección en ~8 segundos

  • Reducción de scrap 20–30%

Optimización de procesos

Gemelo digital orientado a la optimización dinámica de procesos industriales complejos, usando el concepto de Golden Batch como referencia para lograr fabricación óptima y reproducible.

Eficiencia energética

Gemelo digital centrado en la optimización del consumo energético, buscando reducciones sin afectar negativamente al rendimiento productivo ni a los indicadores OEE.

Ciberseguridad industrial

Gemelo digital diseñado para ser resiliente frente a amenazas digitales y físicas, incorporando monitorización, detección y respuesta ante ciberataques en entornos industriales.

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Organismos de Investigación

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